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瑞薩
CPMG2UL 單核Cortex?-A55,1.0GHz,2路千兆,2路CAN FD
CPMG2L 雙核Cortex?-A55,1.2GHz,2路千兆,2路CAN FD
TI
M62xx 1.4GHz,3路CAN FD,2路千兆,9路串口
M6442 1.0GHz,5路TSN千兆網(wǎng)口,支持EtherCAT,GPMC
M65xx 1.1GHz,擴展18串口或6路千兆網(wǎng)口
M335x-T 800MHz,6串口,雙網(wǎng)口,雙CAN
A3352系列無線IoT核心板 800MHz,WiFi,藍牙,RFID
NXP
M6Y2C 800MHz,8串口,雙網(wǎng)口,大容量
A6G2C系列無線IoT核心板 528MHz,ZigBee,
Mifare,WiFi,藍牙
A6Y2C系列無線IoT核心板 800MHZ,8串口,WiFi,藍牙
M6G2C 528MHz,雙網(wǎng)口,8串口,雙CAN
M6708-T 雙核/四核,800MHz/1GHz,專注多媒體
瑞芯微
M3568 四核A55,2GHz,NPU,GPU,VPU
M3562 四核A53,1.8GHz,1.0 TOPs NPU
M1808 雙核A35,1.6GHz,AI核心板,3 TOPs NPU
M1126 四核A7,1.5GHz,2.0 TOPs NPU
先楫
MR6450/MR6750 15路串口,4路CAN FD,2路千兆
芯馳
MD9340/MD9350 真多核異構A55+R5,1.6GHz,
2路千兆,4路CAN FD
MD9360 六核 Cortex?-A55,1.6GHz,2路千兆,4路CAN FD
君正
MX2000 1.2GHz,快速啟動,實時系統(tǒng)
Xilinx
M7015 雙核Cortex?-A9+FPGA,766MHz

解析安全帽佩戴檢測技術

安全帽佩戴檢測是工地安防的重中之重,但人為主觀檢測的方式時效性差且不能全程監(jiān)控。AI技術的日漸成熟催生了安全帽佩戴檢測方案,成為了監(jiān)督佩戴安全帽的利器。本文將為您全面解析ZLG安全帽佩戴檢測方案。

建筑業(yè)是國民經(jīng)濟的重要物質生產(chǎn)部門,它與整個國家經(jīng)濟的發(fā)展、人民生活的改善有著密切的關系。根據(jù)住建部數(shù)據(jù),從2016年到2018年間,建筑業(yè)事故總量為上升趨勢。有統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)眾多工地死亡事故中與安全帽相關的占比約 80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽導致被物體打擊或頭部撞擊致死。由此可見,正確佩戴安全帽對于員工安全而言相當重要。然而,在實際工作中工人未佩戴安全帽的不安全行為仍然時有發(fā)生。傳統(tǒng)的施工現(xiàn)場主要依靠安全管理人員的主觀監(jiān)測,存在時效性差、不能全程監(jiān)控等一系列問題。隨著人工智能技術的日漸成熟,安全帽佩戴檢測解決方案應運而生,未來有望成為危險施工現(xiàn)場的標配。

資料來源:住房和城鄉(xiāng)建設部辦公廳

本文將以 ZLG M1808 平臺為例,對安全帽佩戴檢測技術及應用進行介紹,闡述安全帽佩戴檢測的算法基本原理和應用方向,介紹M1808開發(fā)平臺應用搭建,并展示ZLG研發(fā)的安全帽佩戴檢測應用demo。

1.基本原理與應用

安全帽佩戴檢測是指不需要人工實時監(jiān)控,僅通過攝像頭和M1808平臺,即可在實時監(jiān)控條件下,自動識別工地或工廠危險區(qū)域內(nèi)的工作人員是否按要求佩戴安全帽。

1.1算法原理

安全帽佩戴檢測算法主要技術點為目標檢測。本算法由ZLG算法團隊自主研發(fā),結合基于AI加速芯片的M1808平臺特性進行了針對性的優(yōu)化,算法效率高。安全帽檢測算法對輸入圖像進行檢測,如果存在佩戴安全帽或未佩戴安全帽人員,可以實時獲取該人員在圖像中的位置。算法應用邏輯如下圖所示。

目標檢測的任務是找出圖像中所有感興趣的目標(物體),確定它們的位置和大小,是機器視覺領域的核心問題之一。由于各類物體有不同的外觀,形狀,姿態(tài),加上成像時光照,遮擋等因素的干擾,目標檢測一直是機器視覺領域最具有挑戰(zhàn)性的問題。

基于目標檢測的算法主要分為兩類:one stage目標檢測算法;two stage目標檢測算法。常用的目標檢測算法如下表。

one stage目標檢測算法two stage目標檢測算法
YOLOR-CNN
SSDSPP-Net
SqueezeDetFast R-CNN
DetectNetFaster R-CNN

用戶可以根據(jù)自身需求選擇適當?shù)乃惴ú⒂柧毮P停ㄟ^M1808相關開發(fā)工具進行模型轉換,進一步實現(xiàn)M1808平臺部署相關應用。

1.2 算法功能

ZLG安全帽佩戴檢測算法可實現(xiàn)佩戴安全帽檢測和統(tǒng)計,包括統(tǒng)計人員總數(shù)和未戴安全帽的違規(guī)人員數(shù)量,具體如下所示。

佩戴安全帽人員檢測如下圖,可見當前人員總數(shù)為1,不存在違規(guī)人員。

未佩戴安全帽人員檢測如下圖,違規(guī)人員數(shù)量為1。

   手持安全帽干擾檢測如下圖,可見手持安全帽不影響檢測結果。
1.3應用方向與延伸

ZLG安全帽佩戴檢測方案,原則上適用于任何需要佩戴安全帽的應用場景,如建筑、冶金化工、礦山、機械、電力、交通運輸、林業(yè)和地質等作業(yè)的工種。

此外,ZLG安全帽佩戴檢測方案可以遷移到電單車(摩托車)安全頭盔佩戴的檢測,以及泳池游泳者佩戴泳帽的檢測功能等。當然,類似應用場景均可以考慮此方案,所需的只是特定場景的數(shù)據(jù)。

2.M1808應用搭建

2.1硬件主機平臺

硬件主機平臺為M1808系列產(chǎn)品,包含M1808核心板產(chǎn)品和M1808評估板產(chǎn)品M1808_EV_Board,分別如下圖所示。

M1808評估板提供了一路MIPI DSI顯示接口以及一路RGB-LCD顯示接口。對于MIPI DSI顯示接口可以選擇使用致遠電子生產(chǎn)的LCD-1280800W101TC 10.1寸LVDS接口的液晶顯示屏。在使用該顯示屏時,還需要額外增加一個M1808-BR-PACK顯示接口轉接板,用于將評估板LVDS接口轉接成LVDS接口。液晶屏和液晶轉接板分別如下圖所示。

2.2應用環(huán)境搭建與運行

安全帽佩戴檢測應用與開發(fā)工具可通過廣州致遠電子市場人員獲取。主要包括如下文件:

源碼文件描述
\交叉編譯鏈\m1808-sdk-1.3.0-rc1.tar.gz交叉編譯工具鏈
\可執(zhí)行文件\ install.tar用于安裝到板子上的安裝包
\源碼\ hat_person_qt_demo.tar.bz2應用工具源碼
\文檔\ M1808安全帽檢測應用筆記.pdf使用文檔

具體環(huán)境搭建與安全帽佩戴檢測工程編譯可參照《M1808安全帽檢測應用筆記》文檔。

3.安全帽佩戴檢測效果展示

我司研發(fā)的安全帽佩戴檢測算法,可運行于M1808平臺,可實現(xiàn)安全帽佩戴檢測與統(tǒng)計,實時顯示檢測的結果。具體效果如下:

  • 最后附上M1808產(chǎn)品圖片:

4.關于算法庫獲取

關于算法庫的獲取可以咨詢廣州致遠電子有限公司相關市場人員。